# 사례 09 — PLATO와 컴퓨터 기반 개별 학습

## 개요

| 항목 | 내용 |
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| 시기 | 1960년 초 Illinois 대학 시작, 1970~80년대 확산 |
| 기술 | PLATO (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations) |
| 대상 | 대학·공교육·군 교육 등 대규모 학습 |
| 리터러시 | 개별 속도 학습, 문자·수리 기초, 학습 자기 조절 |

## 기술 요약

터미널(때로는 터치스크린)에서 **학습 내용·문제·피드백을 제시**하는
초기 컴퓨터 기반 교육(CAI) 시스템입니다.
그래픽·게이미피케이션·온라인 토론의 요소를 이르게 실험했습니다.

## 리터러시 향상 메커니즘

1. **개별 페이스**: 어려운 낱개 문항을 반복해도 눈치 보지 않음
2. **즉시 피드백**: 틀린 이유를 바로 확인 → 교정 학습
3. **학습 기록**: 진도·오답을 데이터로 남겨 자기 점검
4. **교사 역할 재편**: 교사는 설명보다 **동기·상담·과제 설계**에 집중

## 현장 운영 팁

- 대형 교실에서도 **개별 낱개 진도**를 두는 운영 노하우를 설명하기 좋음
- 활동가 프로그램에 **자기 속도 학습 코너**를 15분 넣는 구조로 응용
- 화면 학습과 **오프라인 토론·활동**을 반드시 짝지어야 지속 가능

## 파주 활동가 교육 시사점

- "컴퓨터가 교사를 대체"가 아니라 **역할을 바꾼다**는 사례
- 수준이 다른 참여자와 한 공간에서 운영할 때의 **분반·코너 운영** 실마리
- 오늘날 학습 앱·LCMS의 역사적 근거

## 비고

- 2000년 이전 대규모 시스템이나, 개별화·피드백·기록 원리는 현행 에듀테크와 동일
- 체험형 마을 교육에서 **기계+사람 멘토링** 하이브리드의 타당성 근거