# 사례 04 — 딥페이크·합성 미디어와 신뢰 검증 리터러시

## 개요

| 항목 | 내용 |
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| 시기 | 2020년대 딥페이크·AI 합성 콘텐츠 확산 |
| 기술 | 영상·음성 합성, 이미지 생성, 편집 앱 |
| 리터러시 | 매체 신뢰 판단, 원본 확인, 합성 의심, 윤리적 공유 |

## 전환 포인트

2010년대 가짜뉴스(2020 폴더 사례 07)가 **거짓 글** 중심이었다면
2020년대는 **보이는 영상·들리는 목소리도 조작**될 수 있습니다.
"진짜처럼 보이는가"가 아니라 **"출처가 검증되는가"**가 판단 기준.

## 리터러시 향상 메커니즘

1. **의심의 습관**: 강한 감정을 부르는 미디어 한 번 더 보기
2. **역검증**: 다른 매체·공식 채널 교차 확인
3. **합성 표시·메타데이터**: AI 생성 표시 이해
4. **확산 책임**: 불확실하면 공유하지 않기

## 현장 운영 팁

- "진짜/가짜 사진" 퀴즈 후 **확인 루틴** 만들기
- 학생·학부모 대상 **사진 퍼나르기 전 3초 규칙**
- 산출물: 우리 마을 정보 **검증 시나리오 1건**

## 파주 활동가 교육 시사점

- 지역 소문·사진·영상 공유 시 **신뢰 관리**의 핵심
- 학교와 함께하는 **미디어 리터러시 특강** 주제
- 2030년대에도 유지될 **기본 방어 역량**

## 비고

- 도구는 진화하지만 교육의 답은 **멈추고 확인하는 습관**